EBC成長模型是金蝶于2024年4月26日首度發(fā)布的新一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論的核心內(nèi)容框架，是新型工業(yè)化時(shí)代企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展而進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要參考模型。

　　在人工智能這輪科技競賽中，美國一直在領(lǐng)先，標(biāo)志性事件有：2022年11 月30日，OpenAI通過GPT-3.5系列大型語音模型微調(diào)而成的全新對(duì)話式AI模型ChatGPT正式發(fā)布，展現(xiàn)出了優(yōu)秀的語言生成能力;2023年3月15 日，OpenAI推出了大型多模態(tài)模型GPT-4，不僅能夠閱讀文字，還能識(shí)別圖像，并生成文本結(jié)果，GPT-4已經(jīng)跨越了單領(lǐng)域、多模型的限制，能夠?qū)崿F(xiàn)多模態(tài)任務(wù)的執(zhí)行，使得AI的生成效率再一次實(shí)現(xiàn)了跨越;2024年2月16日，OpenAI發(fā)布人工智能文生視頻大模型;2024年3月29日，根據(jù)知名科創(chuàng)媒體The Information報(bào)道，微軟和OpenAI正在進(jìn)行一項(xiàng)分為五個(gè)階段的超級(jí)計(jì)算機(jī)建設(shè)項(xiàng)目，擬動(dòng)用的投資將超過1150億美元，解決大模型背后的算力問題，這個(gè)項(xiàng)目建成后，OpenAI大模型的未來值得期待。

　　人工智能發(fā)展有四大要素，分別是模型、算力、能源和樣本數(shù)據(jù)，前三大要素美國已經(jīng)領(lǐng)先也不會(huì)有大的瓶頸，唯獨(dú)在樣本數(shù)據(jù)方面未來可能會(huì)(或者已經(jīng))遇到瓶頸。據(jù)說互聯(lián)網(wǎng)幾十年積累的數(shù)據(jù)(包括文本和視頻)都被ChatGPT大模型學(xué)習(xí)過了，還有一個(gè)“數(shù)據(jù)金礦”就是制造企業(yè)大量的工業(yè)KNOW HOW及實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，但是美國自上世紀(jì)90年代開始去工業(yè)化以來，其制造業(yè)“空心化”很嚴(yán)重，雖然近幾年在地緣政治背景下制造企業(yè)有所回流，但是未有根本性改變。

　　我國人工智能發(fā)展從四要素分析，與美國恰恰相反：大模型研發(fā)仍處于跟隨狀態(tài);美國限制英偉達(dá)高端芯片(GPU)對(duì)我國的出口，甚至“閹割版”的芯片也限制，導(dǎo)致我們?cè)诖竽Ｐ退蕾嚨乃懔Ψ矫娑唐趦?nèi)很難跟上大模型的發(fā)展速度;算力中心所需的電力能源，兩國基本持平;唯獨(dú)在樣本數(shù)據(jù)方面我們占有相當(dāng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槲覈鴵碛?1個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，2023年我國制造業(yè)增加值占全球比重約30%，連續(xù)14年位居全球首位。前工信部部長苗圩近日在2024賽迪論壇開幕式主論壇上說我國大模型的發(fā)展機(jī)會(huì)在于差異化發(fā)展，具體就是如何賦能制造業(yè)，賦能各個(gè)具體的領(lǐng)域;360公司周鴻祎也建議我國應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展垂直大模型和場(chǎng)景大模型，將制造企業(yè)的“暗知識(shí)”和“隱知識(shí)”(“暗知識(shí)”和“隱知識(shí)”指制造企業(yè)大量的工業(yè)KNOW HOW，且在實(shí)踐中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而不是理論模型數(shù)據(jù))顯性化，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，深度降本提質(zhì)增效，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　目前通用大模型參數(shù)都在千億級(jí)別，對(duì)算力要求非常高，而垂直場(chǎng)景大模型參數(shù)在幾億、幾十億或上百億就基本夠用，對(duì)算力要求不算高，我國有數(shù)量龐大的工業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，場(chǎng)景大模型應(yīng)用空間非常大。那么場(chǎng)景大模型如何構(gòu)建?模型固然重要，但更為基礎(chǔ)的是數(shù)據(jù)，而且是“因果鏈”數(shù)據(jù)。這是因?yàn)橹圃炱髽I(yè)生產(chǎn)運(yùn)營嚴(yán)格遵循控制論體系，無論是單輸入單輸出，還是多輸入多輸出，中間的算法就是“因果”關(guān)系模型，因此輸入和輸出數(shù)據(jù)都是“因果鏈”數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有機(jī)組合在一起，才能成為有價(jià)值的信息，組織加工后形成工業(yè)知識(shí)，進(jìn)而應(yīng)用知識(shí)預(yù)測(cè)未來，這就是場(chǎng)景小模型的基本邏輯(見圖1)。

　　圖1 DIKW模型基本反應(yīng)場(chǎng)景小模型內(nèi)在邏輯

　　企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性通常得不到保證，“眼見不一定為實(shí)”的情況時(shí)常發(fā)生，如：在倉庫管理中，員工手動(dòng)記錄貨物的出入庫數(shù)量，可能會(huì)因?yàn)槭韬龆鴮戝e(cuò)數(shù)字;設(shè)備出現(xiàn)故障或不準(zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題;在不同的數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)了相同的客戶信息，但更新不同步等等情況。這與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有很大不同，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)， “相關(guān)關(guān)系”的數(shù)據(jù)也能找出其特殊規(guī)律，如啤酒和尿不濕的故事就是個(gè)經(jīng)典案例。

　　毋庸置疑，工業(yè)企業(yè)建設(shè)場(chǎng)景小模型的根本目標(biāo)是高質(zhì)量降低運(yùn)營成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和提高效率或增加效益，終極目標(biāo)是跨越經(jīng)濟(jì)周期和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確定性，實(shí)現(xiàn)韌性成長。其核心內(nèi)容是通過數(shù)字能力建設(shè)，構(gòu)建企業(yè)差異化競爭優(yōu)勢(shì)，持續(xù)提升管理價(jià)值，這也是EBC成長模型的核心要義。

　　數(shù)字業(yè)務(wù)能力建設(shè)首先要以客戶價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)，重構(gòu)內(nèi)外價(jià)值鏈，編織生態(tài)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)字平臺(tái)(包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、場(chǎng)景大模型等新興信息技術(shù))促進(jìn)資源共享、多方協(xié)同和知識(shí)復(fù)用，持續(xù)加速單業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景、價(jià)值鏈乃至價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的整體運(yùn)行效率，持續(xù)降低價(jià)值鏈/網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本，快速滿足客戶需求。

　　“報(bào)價(jià)要快”、“個(gè)性化研發(fā)要快”、“交付要快”等都已經(jīng)成為多數(shù)企業(yè)運(yùn)營的常態(tài)，“快”是定制化時(shí)代企業(yè)賴以生存和發(fā)展的核心競爭力，按照控制論的思想出發(fā)來理解“快”的內(nèi)在邏輯(見圖2)。

　　圖2 以控制論思想解讀“快”的運(yùn)行邏輯

　　01 快速感知

　　在工業(yè)場(chǎng)景中，快速感知具有至關(guān)重要的意義。它就像是企業(yè)的敏銳觸角，能夠迅速捕捉到各種關(guān)鍵信息，為高效生產(chǎn)和精準(zhǔn)決策提供有力支持。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的萬物互聯(lián)能力能提高感知效率、降低感知成本和提高感知質(zhì)量，一起來看幾個(gè)工業(yè)場(chǎng)景。

　　設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)：在工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備的正常運(yùn)行是保證生產(chǎn)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵。場(chǎng)景小模型可以通過傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動(dòng)等，快速感知設(shè)備的狀態(tài)。例如，當(dāng)設(shè)備的溫度或振動(dòng)超出正常范圍時(shí)，場(chǎng)景小模型可以立即發(fā)出警報(bào)，提醒工作人員進(jìn)行檢查和維修，避免設(shè)備故障導(dǎo)致生產(chǎn)中斷。

　　產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)：工業(yè)生產(chǎn)中的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)是一個(gè)重要環(huán)節(jié)。小模型可以利用圖像識(shí)別、傳感器等技術(shù)，快速感知產(chǎn)品的質(zhì)量問題。例如，在電子產(chǎn)品制造中，小模型可以通過對(duì)電路板的圖像進(jìn)行分析，檢測(cè)是否存在焊接不良、元件缺失等問題;在食品加工行業(yè)，小模型可以通過傳感器檢測(cè)食品的溫度、濕度、酸堿度等指標(biāo)，判斷食品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

　　環(huán)境監(jiān)測(cè)：工業(yè)生產(chǎn)過程中會(huì)產(chǎn)生各種污染物，對(duì)環(huán)境造成影響。小模型可以通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境中的污染物濃度、空氣質(zhì)量、水質(zhì)等指標(biāo)，快速感知環(huán)境變化。例如，在化工企業(yè)中，小模型可以監(jiān)測(cè)廢氣排放中的有害物質(zhì)濃度，一旦超標(biāo)立即發(fā)出警報(bào)，提醒企業(yè)采取措施進(jìn)行治理;在污水處理廠，小模型可以監(jiān)測(cè)水質(zhì)指標(biāo)，確保處理后的水符合排放標(biāo)準(zhǔn)。

　　安全監(jiān)控：工業(yè)生產(chǎn)中的安全問題至關(guān)重要。小模型可以通過視頻監(jiān)控、傳感器等技術(shù)，快速感知安全隱患。例如，在工廠車間中，小模型可以通過視頻監(jiān)控識(shí)別工人的不安全行為，如未佩戴安全帽、違規(guī)操作等，并及時(shí)發(fā)出警報(bào);在倉庫中，小模型可以通過傳感器監(jiān)測(cè)火災(zāi)隱患，如煙霧、溫度等，一旦發(fā)現(xiàn)異常立即啟動(dòng)滅火系統(tǒng)。

　　物流管理：在工業(yè)生產(chǎn)中，物流管理也是一個(gè)重要環(huán)節(jié)。小模型可以通過 RFID、傳感器等技術(shù)，快速感知貨物的位置、狀態(tài)等信息。例如，在物流倉庫中，小模型可以通過 RFID 技術(shù)實(shí)時(shí)跟蹤貨物的存儲(chǔ)位置和數(shù)量，提高倉庫管理的效率;在運(yùn)輸過程中，小模型可以通過傳感器監(jiān)測(cè)貨物的溫度、濕度等環(huán)境參數(shù)，確保貨物在運(yùn)輸過程中的質(zhì)量安全。

　　研產(chǎn)協(xié)同：圖紙版本錯(cuò)誤造成產(chǎn)品質(zhì)量問題，過去是紙質(zhì)圖在企業(yè)內(nèi)部流轉(zhuǎn)，經(jīng)常出現(xiàn)因?yàn)閳D紙版本變化而造成的生產(chǎn)不良品，產(chǎn)生不必要的浪費(fèi)，現(xiàn)在是通過PLM和ERP的一體化實(shí)現(xiàn)圖紙隨生產(chǎn)訂單的自動(dòng)更新和工序流轉(zhuǎn)，不僅提升了工人獲取信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，而且減少了不必要的浪費(fèi)，提高了質(zhì)量合格率。

　　02 快速?zèng)Q策

　　在工業(yè)場(chǎng)景中，快速?zèng)Q策如同企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵引擎，起著至關(guān)重要的作用，場(chǎng)景模型在快速?zèng)Q策方面有著廣泛的應(yīng)用，以下是一些場(chǎng)景應(yīng)用示例。

　　生產(chǎn)調(diào)度：工業(yè)生產(chǎn)中，合理的生產(chǎn)調(diào)度對(duì)于提高生產(chǎn)效率和降低成本至關(guān)重要。通過建立生產(chǎn)調(diào)度模型，可以根據(jù)訂單需求、設(shè)備狀態(tài)、原材料供應(yīng)等因素，快速制定最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃。例如，在汽車制造企業(yè)中，生產(chǎn)調(diào)度模型可以根據(jù)不同車型的訂單量、生產(chǎn)線的產(chǎn)能以及零部件的庫存情況，快速確定各生產(chǎn)線的生產(chǎn)任務(wù)和生產(chǎn)順序，確保生產(chǎn)的高效進(jìn)行。

　　設(shè)備維護(hù)：設(shè)備故障是影響工業(yè)生產(chǎn)的重要因素之一。通過建立設(shè)備維護(hù)模型，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測(cè)設(shè)備的故障發(fā)生時(shí)間，并提前制定維護(hù)計(jì)劃。例如，在化工企業(yè)中，設(shè)備維護(hù)模型可以通過分析設(shè)備的振動(dòng)、溫度、壓力等參數(shù)，預(yù)測(cè)設(shè)備的故障風(fēng)險(xiǎn)，并在故障發(fā)生前安排維護(hù)人員進(jìn)行檢修，避免設(shè)備故障對(duì)生產(chǎn)造成影響。

　　質(zhì)量控制：產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)的生命線。通過建立質(zhì)量控制模型，可以快速檢測(cè)產(chǎn)品的質(zhì)量問題，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)。例如，在電子產(chǎn)品制造企業(yè)中，質(zhì)量控制模型可以通過對(duì)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，檢測(cè)出產(chǎn)品的缺陷率和不良品率，并及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝和參數(shù)，提高產(chǎn)品的質(zhì)量。

　　能源管理：工業(yè)生產(chǎn)中，能源消耗是企業(yè)的重要成本之一。通過建立能源管理模型，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能源的消耗情況，優(yōu)化能源的使用效率，降低能源成本。例如，在鋼鐵企業(yè)中，能源管理模型可以通過分析生產(chǎn)過程中的能源消耗數(shù)據(jù)，優(yōu)化煉鋼爐的加熱時(shí)間和溫度，降低能源消耗，提高生產(chǎn)效率。

　　供應(yīng)鏈管理：供應(yīng)鏈的高效運(yùn)作對(duì)于工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和銷售至關(guān)重要。通過建立供應(yīng)鏈管理模型，可以快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的變化，優(yōu)化供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高供應(yīng)鏈的效率和可靠性。例如，在服裝企業(yè)中，供應(yīng)鏈管理模型可以根據(jù)市場(chǎng)的銷售數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)，快速調(diào)整原材料的采購計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃和配送計(jì)劃，確保產(chǎn)品的及時(shí)供應(yīng)和銷售。

　　03 快速執(zhí)行

　　在工業(yè)場(chǎng)景中，快速執(zhí)行是企業(yè)提高競爭力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。通過建立高效的執(zhí)行體系，企業(yè)可以在激烈的市場(chǎng)競爭中脫穎而出，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。工業(yè)場(chǎng)景模型可以在快速執(zhí)行方面發(fā)揮重要作用，以下是一些場(chǎng)景應(yīng)用示例。

　　生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化模型：在制造業(yè)中，生產(chǎn)計(jì)劃的制定和執(zhí)行至關(guān)重要。通過建立生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化模型，可以根據(jù)訂單需求、設(shè)備能力、原材料供應(yīng)等因素，快速制定出最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃。例如，在汽車制造企業(yè)中，該模型可以根據(jù)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和生產(chǎn)線的實(shí)際情況，合理安排生產(chǎn)任務(wù)，確保生產(chǎn)線的高效運(yùn)行。

　　物流配送優(yōu)化模型：在工業(yè)生產(chǎn)中，高效的物流配送對(duì)于保證生產(chǎn)的連續(xù)性至關(guān)重要。物流配送優(yōu)化模型可以根據(jù)訂單需求、倉庫庫存、運(yùn)輸能力等因素，快速制定出最優(yōu)的物流配送方案。例如，在電商物流企業(yè)中，該模型可以根據(jù)客戶訂單的分布情況和配送車輛的實(shí)際情況，合理規(guī)劃配送路線，提高配送效率，降低物流成本。

　　采購優(yōu)化模型：在小批量、多品種、短交期訂單日期增多背景下，原料種類的需求會(huì)急劇增加，如果通過增加庫存來解決這個(gè)問題，成本會(huì)顯著增加。采用人工智能驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存水平、預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化物流配送，減少庫存積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)，提高供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和靈活性。

　　總之，工業(yè)場(chǎng)景模型在快速感知、快速?zèng)Q策和快速執(zhí)行方面都有廣泛的應(yīng)用前景，企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、信息系統(tǒng)平臺(tái)、客戶體驗(yàn)平臺(tái)、生態(tài)協(xié)同平臺(tái)和數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)，搭建各工業(yè)場(chǎng)景模型，不斷提升萬物互聯(lián)能力、員工協(xié)作能力和智慧決策能力，可以幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和生產(chǎn)需求，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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